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步態(tài)識別技術(shù)問(wèn)世 無(wú)需掃描也能安檢

來(lái)源:環(huán)球網(wǎng) 作者: 發(fā)表時(shí)間:2018-05-31 14:01

【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】據英國《每日郵報》5月29日報道,科學(xué)家們正在開(kāi)發(fā)通過(guò)觀(guān)察個(gè)人步態(tài)來(lái)識別嫌犯的技術(shù)。這種行為生物識別系統,就像指紋和眼部掃描技術(shù)一樣,有望很快在機場(chǎng)中投入使用。

指紋、面部識別和視網(wǎng)膜掃描等身體識別技術(shù),目前更常應用于安保領(lǐng)域。然而,包括走姿、聲音和簽名等在內的行為生物識別技術(shù),也能用來(lái)捕捉個(gè)人行為和運動(dòng)中發(fā)出的獨特信號。

為了創(chuàng )建人工智能研究系統,來(lái)自英國曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究人員,收集了有史以來(lái)最大的足跡數據庫,包含來(lái)自127個(gè)不同個(gè)體的近2萬(wàn)個(gè)足跡信號。研究團隊利用地面傳感器和高分辨率相機匯編了樣本和數據集,并在機場(chǎng)安檢站、工作場(chǎng)所和家庭環(huán)境等真實(shí)的安全場(chǎng)景中,測試了他們的數據。

研究人員將研究成果發(fā)表在美國電氣和電子工程師協(xié)會(huì )(IEEE)旗下的《模式分析和機器智能》(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)期刊上。他們表示,這種非侵入式技術(shù)使用機場(chǎng)地板上的壓力墊,通過(guò)分析人的步態(tài),可以準確識人,精確度約為99.3%。

與傳統需要拍攝或掃描的機場(chǎng)安檢方式不同,步態(tài)識別的整個(gè)過(guò)程是非侵入式的。人們走過(guò)壓力墊時(shí),無(wú)需脫鞋。因為該系統依賴(lài)的是走路步態(tài),而非人的足跡形狀本身。

曼徹斯特大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院的首席研究員奧馬爾?科斯蒂利亞?雷伊(Omar Costilla Reyes)說(shuō):“每個(gè)人行走時(shí)都受到約24種不同因素和運動(dòng)的影響,因此每個(gè)人都有獨特、唯一的步態(tài)模式。所以,像指紋識別或視網(wǎng)膜掃描一樣,通過(guò)監測步態(tài)來(lái)識別或核實(shí)個(gè)人身份是可行的。”

雷伊說(shuō):“因為人與人之間的細微差異很難人為界定,所以通過(guò)監測個(gè)體腳步施加在地板上的力量來(lái)研究非侵入式步態(tài)識別,非常具有挑戰性。這就是為什么我們必須創(chuàng )建人工智能系統,來(lái)從全新的角度解決這個(gè)挑戰。”

步態(tài)識別技術(shù)還可應用于識別神經(jīng)變性的智能步驟,這是雷伊打算用步態(tài)識別來(lái)推進(jìn)他研究的另一個(gè)領(lǐng)域。雷伊說(shuō):“這項研究也正在開(kāi)發(fā)中,利用鋪設在智能住宅中大面積的地面傳感器原始腳步數據,可以解決以認知能力衰退和精神疾病發(fā)作為標志的醫療保健問(wèn)題。人的運動(dòng)可以成為認知能力下降的新型生物標志物,可以用前所未有的新型人工智能系統進(jìn)行探索。”(實(shí)習編譯:王梓蓉審稿:劉洋)

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步態(tài)識別技術(shù)問(wèn)世 無(wú)需掃描也能安檢

環(huán)球網(wǎng)  作者:  2018-05-31

【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】據英國《每日郵報》5月29日報道,科學(xué)家們正在開(kāi)發(fā)通過(guò)觀(guān)察個(gè)人步態(tài)來(lái)識別嫌犯的技術(shù)。這種行為生物識別系統,就像指紋和眼部掃描技術(shù)一樣,有望很快在機場(chǎng)中投入使用。

指紋、面部識別和視網(wǎng)膜掃描等身體識別技術(shù),目前更常應用于安保領(lǐng)域。然而,包括走姿、聲音和簽名等在內的行為生物識別技術(shù),也能用來(lái)捕捉個(gè)人行為和運動(dòng)中發(fā)出的獨特信號。

為了創(chuàng )建人工智能研究系統,來(lái)自英國曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究人員,收集了有史以來(lái)最大的足跡數據庫,包含來(lái)自127個(gè)不同個(gè)體的近2萬(wàn)個(gè)足跡信號。研究團隊利用地面傳感器和高分辨率相機匯編了樣本和數據集,并在機場(chǎng)安檢站、工作場(chǎng)所和家庭環(huán)境等真實(shí)的安全場(chǎng)景中,測試了他們的數據。

研究人員將研究成果發(fā)表在美國電氣和電子工程師協(xié)會(huì )(IEEE)旗下的《模式分析和機器智能》(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)期刊上。他們表示,這種非侵入式技術(shù)使用機場(chǎng)地板上的壓力墊,通過(guò)分析人的步態(tài),可以準確識人,精確度約為99.3%。

與傳統需要拍攝或掃描的機場(chǎng)安檢方式不同,步態(tài)識別的整個(gè)過(guò)程是非侵入式的。人們走過(guò)壓力墊時(shí),無(wú)需脫鞋。因為該系統依賴(lài)的是走路步態(tài),而非人的足跡形狀本身。

曼徹斯特大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院的首席研究員奧馬爾?科斯蒂利亞?雷伊(Omar Costilla Reyes)說(shuō):“每個(gè)人行走時(shí)都受到約24種不同因素和運動(dòng)的影響,因此每個(gè)人都有獨特、唯一的步態(tài)模式。所以,像指紋識別或視網(wǎng)膜掃描一樣,通過(guò)監測步態(tài)來(lái)識別或核實(shí)個(gè)人身份是可行的。”

雷伊說(shuō):“因為人與人之間的細微差異很難人為界定,所以通過(guò)監測個(gè)體腳步施加在地板上的力量來(lái)研究非侵入式步態(tài)識別,非常具有挑戰性。這就是為什么我們必須創(chuàng )建人工智能系統,來(lái)從全新的角度解決這個(gè)挑戰。”

步態(tài)識別技術(shù)還可應用于識別神經(jīng)變性的智能步驟,這是雷伊打算用步態(tài)識別來(lái)推進(jìn)他研究的另一個(gè)領(lǐng)域。雷伊說(shuō):“這項研究也正在開(kāi)發(fā)中,利用鋪設在智能住宅中大面積的地面傳感器原始腳步數據,可以解決以認知能力衰退和精神疾病發(fā)作為標志的醫療保健問(wèn)題。人的運動(dòng)可以成為認知能力下降的新型生物標志物,可以用前所未有的新型人工智能系統進(jìn)行探索。”(實(shí)習編譯:王梓蓉審稿:劉洋)

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