野心又變大了 谷歌想把AI芯片裝進(jìn)聯(lián)網(wǎng)設備

新浪科技訊 北京時(shí)間7月26日上午消息，我們早就知道，谷歌一直在為自有數據中心開(kāi)發(fā)AI芯片，現在谷歌再進(jìn)一步，希望芯片裝進(jìn)其它企業(yè)的產(chǎn)品。

2年前，谷歌向公眾介紹了TPU芯片（Tensor Processing Unit），周三時(shí)，谷歌又展示了Edge TPU，它可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度。芯片可以在多種環(huán)境下使用，最開(kāi)始會(huì )用在工業(yè)制造領(lǐng)域。LG有一套系統可以對顯示屏制造進(jìn)行檢測，它會(huì )在系統中測試谷歌新芯片。

從2015年開(kāi)始，谷歌就在數據中使用TPU芯片，完成某些特定任務(wù)，之前用的芯片來(lái)自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說(shuō)，AI芯片在戰略上變得越來(lái)越重要。

開(kāi)發(fā)AI技術(shù)時(shí)，研究人員會(huì )用海量數據對模型進(jìn)行訓練，當我們將新數據交給機器，它可以擁有更好的預測能力。第一代TPU只能預測，2017年推出的第二代TPU也可以用來(lái)訓練模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。

到了今天，我們又看到了Edge TPU，該芯片在A(yíng)I預測方面有獨特的優(yōu)勢，與訓練模型相比，它對計算力的要求降低。即使不與強大的計算機連接，Edge TPU也能計算，這樣應用執行的速度就會(huì )更快，更加可靠。Edge TPU可以與標準芯片、微控制器一起處理AI工作。

谷歌入駐企業(yè)家李仁鐘（Injong Rhee）說(shuō)，Edge TPU不會(huì )與傳統芯片競爭，他還說(shuō)：“Edge TPU對所有芯片供應商、設備制造商都是有利的。”

不過(guò)李仁鐘認為，Edge TPU可能會(huì )改變云計算競爭格局，因為一些計算任務(wù)現在可以在設備層完成，不需要發(fā)送到數據中心處理。他說(shuō)，執行某些特定類(lèi)型的計算時(shí)，谷歌芯片的效率比傳統芯片更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出開(kāi)源授權AI軟件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用簡(jiǎn)化版 TensorFlow設計的。

LG已經(jīng)對Edge TPU進(jìn)行測試，它將芯片裝進(jìn)生產(chǎn)線(xiàn)檢測設備。生產(chǎn)顯示屏面板時(shí)，檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發(fā)現問(wèn)題，會(huì )由員工親自復查，原來(lái)的系統精準度大約只有50%，但是安裝谷歌芯片的設備達到了99.9%。

谷歌制作了開(kāi)發(fā)者套裝產(chǎn)品，給開(kāi)發(fā)者試用，里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準備圍繞該項目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。