在各種媒體平臺充斥網(wǎng)絡的現(xiàn)代,會對社會造成負面影響的不實新聞越來越常見,對此,各個國家和地區(qū)也正在制定各種法規(guī)和解決額方案,其中最重要的是要擁有可靠的新聞驗證和發(fā)布體系。而目前,Bflysoft公司正在由此打造以AI和區(qū)塊鏈為基礎的權威第三方媒體新聞生態(tài)系統(tǒng),希望借此可以抑制不實新聞對社會帶來的傷害。
對虛假新聞的監(jiān)管已經(jīng)迫在眉睫
眼下,可能很少有人會否認不實新聞是當今社會的問題之一,這些不實新聞的存在已經(jīng)開始嚴重影響媒體生態(tài)的立足之本——“信任”。如果不能找到一種方法過濾掉虛假新聞,人們對傳播的消息就會缺乏信任感,就無法真正實現(xiàn)新聞和信息的健康交換、以及人與人之間知識的正確交流。長此以往,勢必對整個社會間的正常信息交流造成長久的負面影響。
有鑒于此,世界各國也都在努力強化法律制度,來試圖遏制虛假新聞的出現(xiàn),其中,美國將重點放在強調(diào)媒體界的自主規(guī)范方面,即加強媒體素養(yǎng)教育;德國正在擬定立法來規(guī)范對虛假新聞和不實發(fā)言等有害內(nèi)容置之不理的社交媒體;而中國也在大力強化關于禁止編造和傳播虛假新聞的法律規(guī)定。
盡管各國都在做出努力,但僅從法律上禁止該行為還存在一定的局限性,要想真正阻止虛假新聞的傳播,還應該在建立嚴格法規(guī)的同時,建立起可以監(jiān)管虛假新聞傳播的新聞流通系統(tǒng)。
傳統(tǒng)驗證靠人工第三方新聞驗證分發(fā)系統(tǒng)亟待推出
作為任何一個負責人的媒體,都會在新聞發(fā)布前進行“事實核查”的動作,就是通過媒體資源與記者的調(diào)查、采訪,來驗證網(wǎng)傳或即將發(fā)布的信息是否真實有效。
目前為止,大部分驗證工作還需要記者和編輯進行人工核實,不僅驗證效率不高,更大大浪費了媒體的人力資源,限制了產(chǎn)生一條真實新聞的時間。相比起媒體驗證信息的復雜過程,某些人制作一則虛假新聞的時間就顯得“輕松”了很多,這也讓媒體業(yè)界十分頭疼。
但在AI技術和區(qū)塊鏈技術逐漸興起的現(xiàn)在,可以通過人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等手段完成這項工作的技術備受關注,如果可以利用新聞專業(yè)人員所積累的媒體大數(shù)據(jù)資料,并應用人工智能技術,讓機器自主學習判斷信息的真實性,將快速提升媒體人員效率、降低虛假新聞的傳播風險。
區(qū)塊鏈技術也是如此。通過區(qū)塊鏈交換的信息具有不可隨意修改的特點,這就對一則真實新聞的傳播提供了信任保障,在此基礎之上,將通過人工智能驗證的真實信息,再通過區(qū)塊鏈技術完整的分發(fā)出去,就會成為抑制虛假新聞的優(yōu)秀手段。
新聞驗證系統(tǒng)和分發(fā)生系統(tǒng)正在構建
實際上,有很多企業(yè)在積極參與解決虛假新聞的傳播問題,其中一些企業(yè)也正在嘗試構建上述新聞驗證系統(tǒng)和分發(fā)系統(tǒng),Bflysoft公司就是其中之一,該公司在過去的15年中一直致力于新聞版權的分發(fā)工作。而目前,Bflysoft正在準備名為“Rozeus”的項目,該項目就是基于人工智能和區(qū)塊鏈技術開發(fā)的新聞信息分發(fā)平臺。
在Bflysoft長達15年的發(fā)展中,已經(jīng)積累了21億組新聞信息數(shù)據(jù),并逐步通過人工智能技術創(chuàng)建驗證系統(tǒng),再通過區(qū)塊鏈技術建立的高透明度的新聞分發(fā)體系進行發(fā)布,以此來提供可信的新聞信息。
據(jù)Bflysoft公司代表林慶煥表示,“Rozeus”的優(yōu)勢在于更多基于系統(tǒng)驗證過的新聞信息傳播后,可以促進新聞記者和讀者的信任和交流,另一方面,讀者信任通過Rozeus發(fā)布的新聞后,更可以激勵新聞記者產(chǎn)生更多的內(nèi)容。林慶煥也表示希望通過Rozeus系統(tǒng)可以構建一個公正、透明的新聞平臺,為給讀者提供一個真實的媒體環(huán)境起到積極作用。