12月15日,IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》。報告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場(chǎng)規模、區域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個(gè)角度進(jìn)行全面綜合評估,旨在評估中國人工智能發(fā)展的現狀,為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價(jià)值的參考依據和行動(dòng)建議。這是該報告自2018年發(fā)布以來(lái),連續第三年發(fā)布。
IDC報告指出,中國人工智能基礎設施市場(chǎng)規模在2020年達到39.3億美元,同比增長(cháng)26.8%。其中,AI服務(wù)器市場(chǎng)規模占整體人工智能基礎設施市場(chǎng)的87%以上。隨著(zhù)AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展,越來(lái)越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施,算力是未來(lái)人工智能應用取得突破的決定性因素。IDC預計,中國人工智能服務(wù)器將保持高速增長(cháng),并將在2024年達到78.0億美元。
AI算力成為人工智能突破的決定因素
在整個(gè)人工智能發(fā)展的三要素中,無(wú)論是數據還是算法,都離不開(kāi)算力的支撐,算力扮演了越來(lái)越重要的角色。隨著(zhù)人工智能算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展,越來(lái)越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施。目前,某些模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限,OpenAI最近公布的史上最大AI語(yǔ)言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到了1750億,數據量也達到了驚人的45TB,這種進(jìn)化一方面,對于新任務(wù),不需要重新收集大量帶標簽的數據,數據利用效率進(jìn)一步提升;另一方面,可以避免算法微調出現過(guò)擬合,導致模型泛化能力下降。而這種能力實(shí)現的關(guān)鍵,總結起來(lái)就是:大力出奇跡。
《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布
AI算力多元化,GPU服務(wù)器占比仍高達95%
報告提出了未來(lái)人工智能計算力發(fā)展的五個(gè)重要趨勢:第一,人工智能芯片將繼續呈現多樣性的發(fā)展,GPU依然是數據中心加速的首選,占有95%以上的市場(chǎng)份額;第二,中國人工智能服務(wù)器將在未來(lái)五年保持高速增長(cháng),是整體服務(wù)器市場(chǎng)增長(cháng)的核心驅動(dòng)力;第三,人工智能算力會(huì )逐漸向邊緣滲透,到2023年,將近20%用于處理AI工作負載的服務(wù)器將部署在邊緣側。第四,AI云服務(wù)(AIaaS)成為人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅動(dòng)力,2018至2024年的年復合增長(cháng)率預計將達到93.6%;第五,AI基準測試逐步完善,MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權威基準測試陸續推出,不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考,也為人工智能應用未來(lái)可持續發(fā)展的重要因素 。
京、深、杭、滬、渝位列AI算力城市TOP5
報告中發(fā)布的2020年中國人工智能城市排行榜,排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶,排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比,深圳超過(guò)杭州位居第二,重慶進(jìn)入第一梯隊,西安超過(guò)南京位居第九。除了TOP10城市之外,多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動(dòng)下,人工智能應用取得了較大進(jìn)展,例如東莞的智能制造;武漢的智慧醫療;合肥的智慧農業(yè)等,中國人工智能城市發(fā)展正在遍地開(kāi)花,未來(lái)將會(huì )出現越來(lái)越多結合城市特點(diǎn)的人工智能示范區,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹(shù)立標桿。
從人工智能行業(yè)應用滲透度排名來(lái)看,同2019年相比,互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一,電信和制造行業(yè)的應用場(chǎng)景更加豐富,市場(chǎng)潛力預計將有較大的提升,在2020年上半年,醫療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應用的落地,在多方面取得了顯著(zhù)的成效,也促使醫療行業(yè)人工智能應用滲透度超過(guò)教育行業(yè)位列第七。
除了人工智能投入相對集中的行業(yè)之外,在業(yè)務(wù)需求的推動(dòng)下,很多碎片化應用也開(kāi)始被廣泛使用,并輻射到媒體娛樂(lè )、現代農業(yè)、智能家居、智慧電力等多個(gè)不同領(lǐng)域。整體來(lái)看,包括生物識別、智能客服、精準營(yíng)銷(xiāo)在內的通用型應用場(chǎng)景已經(jīng)具有相當的成熟度,人工智能的產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從點(diǎn)到面,從通用應用場(chǎng)景滲透到更多行業(yè)特定場(chǎng)景,產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。
公共AI算力基礎設施成74.5%的企業(yè)剛需
IDC調研顯示,超過(guò)九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來(lái)三年內使用人工智能,而74.5%的企業(yè)期望在未來(lái)可以采用具備公用設施意義的人工智能公共算力基礎設施。未來(lái),隨著(zhù)更多規模化、普惠型的人工智能基礎設施平臺建成,整個(gè)中國人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入另一個(gè)發(fā)展的快車(chē)道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進(jìn)的速度,新型公共算力基礎設施的建設則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。
另外,IDC在本次研究中也針對企業(yè)在人工智能應用中普遍存在的需求和挑戰進(jìn)行了調研,其中缺乏模型訓練所需的數據、算力基礎設施存在不足、以及人工智能應用方案的成本過(guò)高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰。因此,以政府為代表的社會(huì )服務(wù)主體,在推動(dòng)人工智能公共算力基礎設施的建設時(shí)至關(guān)重要,需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點(diǎn),與人工智能生態(tài)合作伙伴一起,攜手關(guān)鍵的人工智能基礎設施服務(wù)商,通力合作,共同構建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺。
從全球AI算力發(fā)展來(lái)看,2020年中國人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一左右,是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。AI計算能力側面反映的是一個(gè)國家最前沿的創(chuàng )新能力。對于A(yíng)I算力的投入這也說(shuō)明國家在戰略層面對人工智能的重視,以及企業(yè)希望通過(guò)人工智能的發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿景。(夏賓)